Redis有哪些开发设计规范值得我们注意的!

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A

对于多量频繁的hset操作都能不能使用 HMSET替代减少redis操作次数一起提升出理 下行速率 ,之后 要考虑单次请求操作的数量,出理 慢日志。

03

案例1

07

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简洁性

可读性

该案例中,每一批数据全部都能不能 相应的生命周期,在导入的第多日 执行完最后一次计算任务生命周期之后之后刚开始 ,将会集合里的元素不都能不能单独设置过期时间,可在代码逻辑中对最后一次使用这批数据后进行清理操作。

合理利用批操作命令

for(5000;)

本文下发出的几点redis开发规范主太大我涉及redis客户端的使用部分,每个开发人员在使用redis开发过程中几乎都能不能 涉及到上述提到的哪几个问题,须要多多留心,提高代码质量,提升redis的健康度。

举例:活动系统-人拉人红包活动-id,可命名为 ACTIVITY:INVITE_REDPACKET:001

合理使用集合类

小结

保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时,内存占用太大我容忽视

将会用户参加活动的时间很集中,在某一

某运营需求,须要给用户生成短链,短链由短链前缀+短码组成,根据短码找到用户对应的手机号,开发人员使用redis hash特性存储短码到手机号的映射。接口每次会导入116万个手机号。

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案例

将会key没人 设置超时时间,会意味总是占用内存。对于都能不能预估使用生命周期的key应当设置合理的过期时间或在最后一次操作时进行清理,出理 垃圾数据残留redis。

使用 sortedset、set、list、hash等集合类的O(N)操作须要评估当前元素个数的规模以及将来的增长规模,对于短期就将会变为大集合的key,要预估O(N)操作的元素数量,出理 全量操作,都能不能使用HSCAN、SSCAN、ZSCAN进行渐进操作。集合元素数量过大在使用过程中会影响redis的实际性能,元素个数建议尽量并不超过50000,元素数量过大可考虑拆分成多个key进行出理 。

减少并并不的请求

时间段(比如晚18点到22点)查出来

数量还是特别多咋整 办?

结果:失败。再次出先redis慢日志

方案2:改用redis的 HMSET一次将所有元素设置到hash中

不涵盖转义字符

Q

设计规范的key名

小结

01

PipeLining 模式 都能不能一次输入多个指令。redis提供另一个  pipeline 的管道操作模式,将多个指令汇总到队列中批量执行,都能不能减少tcp交互产生的时间,一般状况下太大 有10%~500%不等的性能提升;

某开发人员将另一个 商品集合信息序列化后用redis的字符串类型存储,使用的之后再反序列化成对象列表使用,大小超过1MB,在网络传输的之后将会数据比较大会触发拆包,会降低redis的吞吐量。

吞吐量与数据大小的关系

在局域网环境下若果传输的包不超过另一个 MTU(以太网下离米 50000 bytes),没人 对于 10、5000、50000 bytes不同包大小的出理 吞吐能力实际结果差太大。

  总      结  

02

keys、monitor、flushall、flushdb应当通过redis的rename机制禁掉命令,若没人 禁用,开发人员要谨慎使用。其中flushall、flushdb会清空redis数据;keys命令将会会引起慢日志;monitor命令在开启的状况下会降低redis的吞吐量,根据压测结果离米 会降低redis500%的吞吐量,太大客户端开启该命令,吞吐量下降会太大。

redis全部都能不能 垃圾桶也全部都能不能 SUPER MAN,能力和资源全部都能不能 限,不合理的使用会降低它的健康度,严重时甚至会引起redis抖动、阻塞等进而意味服务不可用,每另一个 使用redis的开发人员都应当掌握规范的开发和使用土土最好的办法。本文下发出redis开发过程中七个较常再次出先的使用不合理的场景,并辅以案例进行分析说明。

分析

05

下面是开发人员的两种操作redis方案的伪代码

方案1:直接使用redis的HSET逐个设置

结果:成功

某统计功能,用户会不定期的导入一批数据进 redis,每一批数据须要在500分钟后、1天后、多日 后、多日 后进行计算统计,统计结果发给用户。开发人员使用redis的同另一个 sortedset存储哪几种导入的数据,每天定时任务执行计算任务。将会没人 清理,意味多量之后之后刚开始 计算任务的废弃数据残留redis。

在redis使用过程中,要正视网络往返时间,合理利用批量操作命令,减少通讯下行速率 和redis访问频次。redis为了减少多量小数据CMD操作的网络通讯时间开销 RTT (Round Trip Time),支持多种批操作技术:

redis的所有请求对于不趋于稳定的key都能不能 有输出返回,合理利用返回值出理 ,出理 并并不的请求,提升业务吞吐量。

某活动需求,每天10点对昨天参加某活动的用户进行推送提醒。开发人员使用redis存储每天参加活动的用户,通过ZRANGEBYSCORE命令获取目标用户进行提醒,提醒之后使用ZREMRANGEBYSCORE命令从redis中清除这批用户。某一天ZRANGEBYSCORE、ZREMRANGEBYSCORE均再次出先了慢日志报警,排查发现两种天参加该活动的用户约有116万。

某业务系统,当用户进入某个页面都能不能 一起请求多个接口,每个接口都能不能 校验用户状况不是有效,用户状况趋于稳定redis里并设置有过期时间,对于key未过期之后 过期时间大于指定阈值的,须要重新设置有效时间,之后 须要使用del命令删除掉。之后 部分key将会过期实在将会不趋于稳定了,太大再次出先部分无效del命令。用户太大,就会有太大的无效命令。

06

案例中使用了redis的sortedset来储存用户信息,其中value是用户的账号、score是用户参加活动的时间,将会ZRANGEBYSCORE和ZREMRANGEBYSCORE命令的时间僵化 度是 O(log(N) + M),其中M是操作的元素个数,N是集合元素总数,本例中当用户数量为116万时再次出先慢日志。都能不能通过缩小每次查询的集合数量,都能不能将一天分成多段,分批次查询,比如把查24小时范围的用户改为查4小时范围的用户,分别查6次出理 即可。

小结

HMSET(key,map)

HMSET(key,map)

map<短码,手机号> 500000个元素

出理 value设置过大

ttl命令对于key不趋于稳定的状况会返回-2,若key不趋于稳定则不须要再调用del命令,可减少无效请求。

分析

留心禁用命令

结果:失败。redis ops飙升,一起接口响应超时

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分析

方案3:依然使用 HMSET,太大我每次设置5000个,循环5000次

String类型尽量控制在10KB以内。实在redis对单个key都能不能缓存的对象长度太大 支持的很大,之后 实际使用场合一定要合理拆分过大的缓存项,1k 基本是redis性能的另一个 拐点。当缓存项超过10k、5000k、1m性能下降会特别明显。关于吞吐量与数据大小的关系可见下面官方网站提供的示意图。

以业务名为前缀,用冒号分隔,可使用业务名:子业务名:id的特性命名,子业务下多单词可再用下划线分隔

keys和monitor在有些必要的状况下还是促进排查线上问题的,建议可在重命名后在必要状况下由redis相关负责人员在redis备机使用,monitor命令可借助redis-faina等脚本工具进行辅助分析,能减慢排查线上ops飙升等问题。

案例

某投票功能,用于统计今日环比昨日的增长数量,开发人员使用redis存储每天的投票数,key设计为vote_count_{date},其中{date}为当天的日期,将会没人 设置过期时间,一年之后产生了3500多个key,实际在用的key始终不都能不能另一个 。

分析

案例2

案例

map<短码,手机号> 5000个元素

该案例中,每个生成的key在2天之后全部都能不能 会再使用了,可将key加进过期时间。

分析

合理设置过期时间

分析

都能不能把粒度分得更细有些比如1小时将会500分钟,将会选择用户参加活动集中在某个时间点,都能不能考虑使用ZSCAN遍历操作并删除。另外,对于目标时间范围有选择的首尾元素时,还都能不能通过ZRANK命令查出元素的位置,通过 ZRANGE 以及ZREMRANGEBYRANK来进行查询和删除操作,太大我每次操作都能不能控制操作数量,有效出理 慢日志。

for(500000;)

不涵盖空格、换行、单双引号以及有些转义字符

减慢的是Lua Script模式,还都能不能涵盖逻辑。redis内嵌了 lua 解析器,都能不能执行lua 脚本,脚本都能不能通过eval等命令直接执行,也都能不能使用script load等土土最好的办法上传到服务器端的script cache中重复使用。

小结

HSET(key,短码,手机号)

MSET/HMSET等都支持一次输入多个key,LPUSH/RPUSH/SADD等命令都支持一次输入多个value,也要注意每次操作数量并不太大,建议控制在5000个以内;

04

数量比较多时都能不能考虑改用hash特性存储,每另一个 field是商品id,value是该商品对象,将会数量较大可使用hscan获取。

小结